쑥밭

1. 데이터 확인 데이터 불러오기 판다스를 이용해 csv파일 읽어오기 traindata = pd.read_csv(datasetFolderPath+trainsetName) traindata.dtypes 널데이터 확인 및 제거데이터 분포 확인하기 traindata.isnull().sum() traindata.dropna(inplace=True) target과 다른 정보들간에 관계가 있는지 확인하기 sns.histplot(x="species",y="island",data=traindata) sns.histplot(x="species",y="culmen_length_mm",data=traindata) sns.histplot(x="species",y="culmen_depth_mm",data=traindata) s..

1. 개요 Supervised Learing / 지도학습 문제와 답이 주어져있는과정. Regression(회귀)과 Classification(분류) Unsupervised Learning / 비지도 학습 비지도 학습 답이 주여져 있지 않은 과정 Grouping과 Dimention reduction Semi-supervised Learing / 준 지도학습 라벨데이터를 이용해서 unlabeled 데이터의 label을 추정하고 supervised learning을 진행 Reinforcement Learing / 강화학습 여러번의 시도를 통해 문제를 푸는 패턴을 찾는 기법 트레이닝 샘플도 데이터도 존재하지 않음 Transfer Learing / 전이학습 한군데에서 훈련시킨 모델을 다른 곳에서도 사용하는 방법 ..