쑥밭

읽기 전용 데이터 경로 string assetsPath = Application.dataPath; 런타임 시에는 외부 파일이나 저장소 경로에 접근할 때 Application.persistentDataPath를 사용하는 것이 일반적 string dataPath = Application.persistentDataPath; 외부 파일(예: 사용자의 문서 폴더에 있는 파일)의 경로를 얻을 때는 System.Environment string documentsPath = System.Environment.GetFolderPath(System.Environment.SpecialFolder.MyDocuments); string filePath = Path.Combine(documentsPath, "MyFile.txt"..

Docker ssh server 설치 원하는 포트를 열어서 docker container 생성 docker run -it --name {name} -p {port}:{port} {iamge} ssh server 설치 apt update # 기본 설정 apt install sudo passwd # pass word 설정 sudo apt install vim #-------------------------- sudo apt install openssh-server config 설정 vim /etc/ssh/sshd_config /Permit 으로 PermitRootLogin 을 찾아서 client key 생성 및 Pem 파일만들기 ssh-keygen -t rsa -b 2048 # Enter file in wh..

https://lewisxyz000.tistory.com/35

[Package Manager Window] Cannot perform upm operation: Unable to add package [repository.name.git]: [repository.name.git#urp] does not point to a valid package. No package manifest was found. [NotFound]. UnityEditor.EditorApplication:Internal_CallUpdateFunctions () 분명 여기 +를 누르고 ~ git ~을 누르고 나오는 창에 ~.git을 입력하면 패키지가 설치가 되어야하는데 안된다. 이럴땐 Project 폴더에 Packages -> Manifest.json을 수정해서 넣어주면 된다. scopedReg..

docker container 생성 +실행 // docker image 실행 docker run -it --name {container name} {image} // 글카 docker 실행 docker run -it --name {name} --gpus all {image} // 실행 후 자동 삭제 docker run --rm {image} // 마운트 + 글카 docker run -it --name {container name} --gpus all -v dirpath:mountpath {image} // display 사용 docker run -it --name {name} \ -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix\ -e NVIDIA_DIVER_CAPABILITIES=all\ -e..

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using Fusion; using Fusion.Sockets; using System; using UnityEngine.SceneManagement; public class ServerConnect : MonoBehaviour, INetworkRunnerCallbacks { // NetworkRunner가 서버나 호스트에 연결 성공 void INetworkRunnerCallbacks.OnConnectedToServer(NetworkRunner runner) { throw new NotImplementedException(); } // NetworkRunner가 서..

nn.CrossEntropyLoss() -> Softmax+ CrossEntropy multilayer 분류에서 결과값만 얻길 원할때는 softmax가 필요없음. model을 만들때 꼭 Softmax를 마지막 레이어에 넣을 필요 X But BCE는 Activation function적용 해줘야함!

np.full(array_like,number,dtype=None) : array_like와 같은 모양의 ndarray를 만들고 number수로 가득 채움 np.array([array],dtype=None,copy=True) : array를 numpy배열로 만들고, dtype에 데이터 타입 지정가능, copy옵션으로 개체를 복사할지 결정가능 배열, 배열 인터페이스를 노출하는 객체만 가능 ```np.asarray(array_like,dtype=None) : 배열로 변환할 수 있는 모든 형식의 입력데이터를 numpy배열로 변경 tuple, list, ndarray등 모두 가능 dtype이 따로 설정되었을때만 복사, 일반적으로 참조 타입 np.ones_like(array_like,dtype=None) : ar..

인코딩(네트워크)처리 할때 feature맵으로 변경해주는 네트워크 요 네트워크는 원래 어떤 태스크를 했던지 큰 상관없음 ex) image segmention하는데 resnet(이미지분류 네트워크)를 백본으로 쓸수도 있음 input data의 feature를 low 차원 feature로 뽑아주는 역할을 함 실체로는 예시를 들면 resnet으로 이미지 분류를 한다고 가정하면 densnet을 거쳐서 1자로 펼쳐지기 전의 feature

struct - 값타입 - 상속이 불가능 - 기본적으로 스택에 할당 - 기본적으로 깊은 복사 class - 참조타입 - 상속이 가능 - 기본적으로 힙에 할당 - 기본적으로 얕은 복사