[기계학습] 1. 기계학습 개요 및 용어

1. 개요

Supervised Learing / 지도학습

문제와 답이 주어져있는과정.

Regression(회귀)과 Classification(분류)

 

Unsupervised Learning / 비지도 학습

비지도 학습

답이 주여져 있지 않은 과정

Grouping과 Dimention reduction

 

Semi-supervised Learing / 준 지도학습

라벨데이터를 이용해서 unlabeled 데이터의 label을 추정하고 supervised learning을 진행

 

Reinforcement Learing / 강화학습

여러번의 시도를 통해 문제를 푸는 패턴을 찾는 기법

트레이닝 샘플도 데이터도 존재하지 않음

 

Transfer Learing / 전이학습

한군데에서 훈련시킨 모델을 다른 곳에서도 사용하는 방법

다른 곳의 데이터셋을 이미 훈련시킨곳의 데이터 분포와 유사하게 도메인을 바꿔줌

 

2. 용어

Label / 라벨

답이라고도 많이 한다. 데이터를 분류하거나 회귀할때 예측되어지는 항목이다.

Feature / 특징값

데이터들의 입력변수 값들이다.