1. 개요 Supervised Learing / 지도학습 문제와 답이 주어져있는과정. Regression(회귀)과 Classification(분류) Unsupervised Learning / 비지도 학습 비지도 학습 답이 주여져 있지 않은 과정 Grouping과 Dimention reduction Semi-supervised Learing / 준 지도학습 라벨데이터를 이용해서 unlabeled 데이터의 label을 추정하고 supervised learning을 진행 Reinforcement Learing / 강화학습 여러번의 시도를 통해 문제를 푸는 패턴을 찾는 기법 트레이닝 샘플도 데이터도 존재하지 않음 Transfer Learing / 전이학습 한군데에서 훈련시킨 모델을 다른 곳에서도 사용하는 방법 ..